农业大数据
设计理念
随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐显露出来,而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践,是指运用大数据理念、技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题,然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。
解决方案
数据整合
以农业领域为核心,同时将宏观经济背景的数据进行整合,其中包括统计精准数据、进出口数量数据、稳定价格数据、生产流量和数据,以及气象准确数据等;同时融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
技术变革
继云计算和物联网之后,大数据技术毫无疑问是再次掀起信息技术重大变革的前沿技术之一,其在数据挖掘和智慧应用方面表现出来的优势,让世界迈进了“大数据”时代。该技术对社会管理、发展预测、企业和部门的决策乃至社会的各个领域都将产生重大影响。我国是农业大国,而黑龙江又是农业大省,农业、农村、农民问题的解决,关系到人民的切身利益、社会的安定和整个国民经济的发展。在“互联网+农业”的政策背景下,随着产业“十三五”规划工作不断推进,大数据发展将进入政策出台的密集期,产业将获得更大利好。
产品优势
  • 灾害天气预警
    对区域内历年的气象数据进行数据分析对比。预估出灾害天气的发生概率。对生产安排进行指导。实时接入天气情况并展示出来。
  • 区域生产安全
    通过切换菜单的形式表现时间选择,高度、不同种类投入品展示的基地安全。 图表信息包含选择年份的不同月份/季度使用投入品数量。
  • 资源环境分析
    区域内自然环境及环境污染对农业生产的实际影响。环境污染监控对接相关环境部分环境污染数据,对农业生产作于预判和分析。
核心价值
  • 通过平台的建设,汇集各方资源,构建农业领域特色的大数据研究中心;
  • 通过数据整合,采集和加工处理,建设中国第一个专业的农业数据资源中心;
  • 依托农业大数据相关技术,包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;
  • 通过分析应用平台,进行成果发布,形成农业领域专业研究的权威成果发布平台,服务于高校和政府,涉农企业,社会公众等。